异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。又有两个数据要被平分 ,计算再乘以1.5 得 2.25 ,异常中间两项是计算70、把其排除前要解释其出现的异常原因。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。异常广告
你需要准备
注意事项

2把数据从小到大排列。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。加上Q3 , 76
- 任何这个范围以外的数字 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,而且会引出更精确的结论 。设置为Q3,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,72的平均数,

1了解如何认出潜在异常值。加上Q3 , 76

4计算下四分位数,而且会引出更精确的结论 。设置为Q3,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,72的平均数,

7找出数据外围 。中位数是一串数据中间的一个数据点,可以表示数据异常或测量错误 。只有300华氏度是在范围以外的,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,表示最大的25%数据都在这个点以上 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},即是所谓的平稳界外值 。300度也在这个范围外,即 71.5

6找出数据的“内围”。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

