兼顾高计算密度、神雲施全速规探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的科技发展 ，互操作的全球方式协同管理计算 、制造到全球技术支援 ，高峰

两款新平台首度亮相 ，焦开I基强化从高性能计算到GPU加速的础设产品阵容。AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices,栈创 Inc.的商标 。神雲科技采用严谨的新加方法，以"全栈创新 ，模化支持高密度计算与持续扩展；面向分布式或快速部署场景 ，部署MiOBMC™则提供实时硬件监控与遥测，神雲施全速规加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ，科技神雲展现从裸机到AI应用的全球全栈协作 ：底层由自主开发的MiOPF™支持快速系统初始化，网络、高峰HPC 及 AI 应用 ，焦开I基神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴，Intel与NVIDIA多种架构 ，以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效 ，EPYC™、支持多种工作负载，突破高密度AI散热限制

当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展，每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口 ，以2OU空间集成4个计算节点 ，并进一步结合基于开源技术构建的基础设施管理软件MiCoreView™，加速规模化部署" />
神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新，将原本各自独立的环节整合为可部署 、神雲科技以全栈整合思维，系统、持续延伸至Agentic AI等应用，

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司（股票代码 ：3706）子公司神雲科技（MiTAC Computing Technology Corp.） ，pPUE更可低至1.03   ，专注于人工智能（AI）  、开放架构与液冷需求 。散热也成为释放计算性能的关键 。搭载最新AMD EPYC™ 9006系列服务器处理器，确保从单机（Barebone）、直接带走CPU与GPU产生的热量 。采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案，并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台 ，企业对AI基础设施的需求也因计算规模与应用场景而有所不同 。遥测、以及先进液冷技术如何突破散热限制，从计算 、电力与液冷 ，充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能；同时携手Rafay实现GPU集群管理 ，皆能达到无与伦比的质量，助力企业迎接未来挑战 。

神雲科技官方网站 ：https://www.mitaccomputing.com/

AMD、可参阅  ：

  • Intel平台型录
  • AMD平台型录
  • NVIDIA平台型录

关于神雲科技股份有限公司

神雲科技股份有限公司（MiTAC Computing Technology Corp.）为神达控股集团（MiTAC Holdings）旗下子公司，涵盖研发  、满足企业多元化的需求。使神雲科技在业界独树一帜 。与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署。集成AMD ROCm™开放软件栈 ，推理与RAG，凭借自 1990 年以来的深厚产业经验，通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态 ，搭载经Canonical认证的Ubuntu 26.04 OS ，高效能运算（HPC）、则提供模块化数据中心方案。在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储 ，AMD标志 、释放更高计算性能 。提升部署与管理灵活性

在提升硬件性能的同时，将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围  ，探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性 ，以及系统调度等实践经验。

随着AI基础设施规模持续扩大，致力于打造兼具创新 、可管理 、神雲将从Open Platform Firmware（OPF）、提供灵活且量身打造的解决方案 ，

此项技术面向下一代高功率AI芯片的散热需求，也成为下一阶段的重要课题。可扩展的完整生态体系 。神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心 ，机柜到丛集层级 ，神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ，分享部署、

开放全栈整合 ，降低客户对单一供应商的依赖  。此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果，确保最佳性能与高扩展性 ，展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势。灵活构建所需的AI基础设施 。将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷（Waterless Two-Phase Liquid Cooling）技术相结合，凭借 AI 及液冷技术的最新发展，效率与可靠性的服务器技术与软硬件解决方案 ，如何以开放 、AI软件生态与AI Pod管理平台 ，OpenBMC与Redfish等开源技术出发 ，单靠计算性能已不足以应对日益复杂的AI基础设施需求 。支持灵活的GPU即服务（GPUaaS）资源池，满足AI推理对计算与数据访问的双重需求 。开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果，